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紅外熱成像系統(tǒng)在線測溫產(chǎn)品

使用紅外攝像機(jī)紅外檢測焊接樣品的缺陷

文章出處：FLIR責(zé)任編輯：譜盟光電作者：譜盟光電人氣：-發(fā)表時間：2017-08-07 13:26:00

使用紅外攝像機(jī)紅外檢測焊接樣品的缺陷

  隨著汽車輕量化和價格下降，包括鋼材在內(nèi)的各種材料得以應(yīng)用。因此，焊接、粘接以及機(jī)械接合等各種接合工藝變得多樣化。特別是存在不同材料之間的接合可靠性和耐久性問題。
本文介紹一種紅外無損檢測方法，該方法通過外部激發(fā)測量對象（光、超聲、渦流、電流、熱彈性等），使其產(chǎn)生溫度變化，然后使用紅外攝像機(jī)檢測測量對象內(nèi)部的缺陷、裂紋、接合狀態(tài)、內(nèi)部剝離、密度變化和涂膜厚度等。
1．紅外攝像機(jī)
  因?yàn)闊o損紅外檢測使用的紅外攝像機(jī)要以高靈敏度捕捉瞬變現(xiàn)象，因此需要有高時間分辨率的高幀速率。每個像素的空間分辨率由與紅外攝像機(jī)一起使用的透鏡所決定的空間分辨率視角決定，如要檢測大型目標(biāo)和精細(xì)區(qū)域，要使用高像素的紅外攝像機(jī)。
2．光激發(fā)無損檢測
 
圖1-光學(xué)增強(qiáng)方法的基本原理
 
  圖1為光激發(fā)無損檢測裝置概圖。該方法分為圖2所示的脈沖熱成像和圖3所示的鎖相熱成像兩種。
 
圖2-脈沖熱成像的基本原理
 
  脈沖熱成像方法通過瞬間燈光激發(fā)使測量對象出現(xiàn)溫度上升,在溫度下降的過程中，通過圖像顯示正常位置和缺陷位置出現(xiàn)的溫度變化和時間相位滯后。該方法針對捕捉表面附近缺陷和熱傳導(dǎo)系數(shù)較高的金屬瞬變的檢查。
 
圖3-鎖相熱成像的基本原理
 
  鎖相熱成像方法通過重復(fù)亮燈激發(fā)測量對象，通過圖像顯示正常位置和缺陷位置出現(xiàn)的溫度變化和時間相位滯后。
3．光激發(fā)無損紅外檢測示例
 
圖4-脈沖熱成像檢測焊接
 
  圖4為脈沖熱成像的紅外檢測示例，圖中顯示干電池底部的焊接位置狀態(tài)。通過捕捉金屬等高熱傳導(dǎo)系數(shù)材料的瞬間溫度變化等瞬變現(xiàn)象，清楚識別正常位置和缺陷位置。
 
圖5-脈沖熱成像進(jìn)行時域檢測
 
  圖5為手機(jī)鋰離子電池的時間序列圖像。左圖為光激發(fā)后短時間內(nèi)觀察的測量對象表面附近的內(nèi)部圖像，右圖為較長時間后觀察的較深位置的內(nèi)部圖像。因?yàn)榇嬖趯?dǎo)熱差異產(chǎn)生的時間差，所以可以分層顯示內(nèi)部結(jié)構(gòu)。
 
圖6-鎖相熱成像檢測復(fù)合材料
 
  圖6為使用光激發(fā)鎖相熱成像儀檢測復(fù)合材料車身缺陷的圖像。
 
圖7-缺陷與鎖相頻率的關(guān)系
 
  圖7為深度方向上缺陷位置不同的復(fù)合材料平板檢測示例。改變光激發(fā)的鎖相頻率，0.5Hz的高頻只可使測量對象表面附近發(fā)生溫度變化，可以紅外檢測檢測測量對象表面附近的缺陷。另一方面，使用0.06Hz的低頻可以檢測測量對象深度方向的缺陷。因此，在光激發(fā)鎖相熱成像中，通過改變激發(fā)頻率，可以檢測從測量對象表面到缺陷的傳熱溫度變化和相位滯后，從而可以推斷缺陷深度。
4．超聲波激發(fā)無損檢測示例
 
圖8-超聲增強(qiáng)法的基本原理
 
  圖8為超聲波激發(fā)無損紅外檢測裝置的概要。通過超聲波換能器激發(fā)測量對象，使用紅外攝像機(jī)檢測測量對象內(nèi)部的龜裂或裂紋通過內(nèi)部摩擦或滯后而發(fā)熱的狀態(tài)。
 
圖9-超聲波激發(fā)評估鉚釘
 
  圖9為通過超聲波激發(fā)檢測的鉚釘殘留圖像。左圖為鉚釘熔化后成為一體的良品圖像，即使使用超聲波激發(fā)也不產(chǎn)生熱量。右圖中的鉚釘處存在間隙，可以測量到超聲波激發(fā)產(chǎn)生的發(fā)熱。
  另外，測量對象激發(fā)方法有機(jī)械負(fù)荷和渦流方法兩種。此處使用感應(yīng)線圈進(jìn)行感應(yīng)加熱，紅外檢測圖像如圖10所示。
 
圖10-通過渦流激發(fā)評估焊接部件
 
  左側(cè)的紅外成像圖像中，測量對象表面焊接的材料不同，發(fā)射率也不同，因此無法評估焊接內(nèi)部有無缺陷。但是相位圖像不容易受到測量對象表面狀態(tài)的影響,可以進(jìn)行檢測。因此，實(shí)際進(jìn)行汽車鎖相檢測時，無法檢測發(fā)射率均勻的黑色涂層表面。因此，通過不受表面發(fā)射率和形狀影響的相位信息可以進(jìn)行檢測。
5．鋼板激光焊接與粘合劑充填檢測示例
  顯示模擬汽車接合使用較多的鋼板激光焊接與粘合劑充填狀態(tài)的試驗(yàn)級評估結(jié)果。
 
圖11-各種焊接缺陷
 
  如圖11所示，生產(chǎn)線中的激光焊接存在各種缺陷和不良。
    ○氣孔/針孔
    ○焊接裂紋
    ○滲透缺陷
    ○未熔合
    ○底切、焊瘤
 
圖12-激光焊接樣本的尺寸
 
  圖12為形狀尺寸，2片0.75mm厚的鋼板重疊在一起進(jìn)行焊接，通過改變激光輸出。
 
圖13-各種焊接缺陷的熱成像圖
 
  如圖13所示評估模擬6種焊接狀態(tài)的試驗(yàn)片。
圖14-粘接樣本的尺寸（鋼材）
 
  圖14所示形狀尺寸的2片0.8mm厚鋼板的重疊粘接狀態(tài)。
 
圖15-熱成像顯示粘合劑充填狀態(tài)
 
  圖15中的粘合劑寬度為0.3mm，中間未粘接位置分別有長度為5mm、10mm和20mm的空隙，在該狀態(tài)下紅外檢查評估粘合劑的充填狀態(tài)。
 
圖16-熱成像顯示粘合劑寬度差
 
  圖16為粘合劑寬度從0.15mm變化為0.5mm時，檢查評估粘合劑的寬度差。
 
圖17-粘接樣本尺寸（鋼材和玻璃）
 
  圖17所示形狀尺寸的0.8mm厚鋼板與4.9mm厚玻璃板重疊5mm寬度狀態(tài)。
 
圖18-各種粘接缺陷的熱成像圖
 
  圖18顯示粘合劑的充填狀態(tài)評估結(jié)果。
6．總結(jié)
  通過對測量對象進(jìn)行光激發(fā)和超聲波激發(fā)，可以使用圖像評估測量對象內(nèi)部的缺陷和剝離狀態(tài)。高性能紅外攝像機(jī)可以捕捉非常輕微的溫度變化，并且可與鎖相熱成像組合改進(jìn)S/N。通過時間序列處理和改變激發(fā)頻率，可以紅外檢測原來難以觀察的測量對象的內(nèi)部深度方向信息。另外，通過圖像處理將正常位置和缺陷位置進(jìn)行二進(jìn)制處理，可以用作自動識別的檢測裝置。
 
 
 
 
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